МЕТОД ПОШУКУ БЕЗПЕЧНИХ ТРАЄКТОРІЙ РУХУ БЕЗПІЛОТНИХ АПАРАТІВ

Володимир Григорович Шерстюк, Руслан Миколайович Левківський, Віктор Миколайович Гусєв, Ігор Васильович Сокол, Ірина Олександрівна Доровська

Анотація


У статті запропоновано метод пошуку безпечних траєкторій руху в конфігураційному просторі, поданому м'якою наближеною або м'якою нечітко-наближеною топологією, що використовує коридори безпечного руху, засновані на суперпозиції багаторівневих доменів безпеки. Метод використовує модель конфігураційного простору, яку подано у вигляді дворівневої динамічної топології, що враховує визначені багаторівневі домени безпеки різних розмірів і форм. На першому рівні моделі визначаються м’які «вільний для руху» підпростір та підпростір перешкод, на другому рівні отримані м’які підпростори розбиваються на м’які наближені просторові елементи, що мають різні ступені безпеки та розмиті межі. Запропонований метод пошуку безпечних траєкторій руху послідовно звужує конфігураційний простір, використовуючи метод потенційних полів та метод пошуку подібних просторових конфігурацій із застосуванням евристики, заснованої на нелінійних властивостях дискретного простору пошуку, що дозволяє забезпечити продуктивність кінцевого пошуку безпечних траєкторій за методом RRT, достатню для динамічного планування спільного руху в системах управління безпілотними апаратами в реальному часі. Нелінійну евристику засновано на оцінці об’єму секторних комірок у сферичній топології, за рахунок чого обмежено вплив негативних явищ передискретизації й надто широкого розподілу випадкових точок та забезпечено адекватне врахування умов взаємодії й динаміки спільного руху безпілотних апаратів. Використання запропонованого методу дозволяє зменшити розмірність простору пошуку, що забезпечує продуктивність, достатню для динамічного планування спільного руху в системах керування реального часу.

Ключові слова: безпілотний апарат, конфігураційний простір, локальний пошук шляху, домен безпеки, безпечна траєкторія, коридор безпечного руху, м’яка топологія.


Повний текст:

PDF 113-125

Посилання


Sherstjuk V. Scenario-Case Coordinated Control of Heterogeneous Ensembles of Unmanned Aerial Vehicles. Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments: Proceedings of the 2015 IEEE 3rd International Conference, Kyiv, 2015, pp. 275–279.

Sargolzaei, A., Abbaspour, A., Crane, C.D.: Control of Cooperative Unmanned Aerial Vehicles: Review of Applications, Challenges, and Algorithms. Optimization, Learning, and Control for Interdependent Complex Networks. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, vol. 1123, pp. 229–255.

Skowron, M., Chmielowiec, W., Glowacka, K., Krupa, M., Srebro, A.: Sense and avoid for small unmanned aircraft systems: Research on methods and best practices. Journal of Aerospace Engineering, 2019, vol. 233(16), pp. 6044–6062.

Abbasi, Y., Moosavian, S., Novinzadeh, A.: Formation control of aerial robots using virtual structure and new fuzzy-based self-tuning synchronization. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2017, vol. 39(12), pp. 1–14.

Kang, S., Choi, H., Kim, Y.: Formation flight and collision avoidance for multiple UAVs using concept of elastic weighting factor. Int. Journal of Aeronautical and Space Sciences, 2013, vol. 14, pp. 75–84.

Patle, B.K., Babu L, G., Pandey, A., Parhi, D.R.K., Jagadeesh, A.: A review: On path planning strategies for navigation of mobile robot. Defence Technology, 2019, vol. 15(4), pp. 582–606.

Short, A., Pan, Z., Larkin, N., van Duin, S.: Recent progress on sampling based dynamic motion planning algorithms. Advanced Intelligent Mechatronics: Proceedings of the 2016 IEEE International Conference, USA, 2016, pp. 1305–1311.

González, D., Pérez, J., Milanés, V., Nashashibi, F.: A Review of Motion Planning Techniques for Automated Vehicles. IEEE Trans. on Intelligent Transp. Systems, 2016, vol. 17(4), pp. 1135–1145.

Aenugu, V., Woo, P.-Y.: Mobile Robot Path Planning with Randomly Moving Obstacles and Goal. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 2012, vol. 4(2), pp. 1–15.

Seif, R., Oskoei, M.A.: Mobile Robot Path Planning by RRT* in Dynamic Environments. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 2015, vol. 7(5), pp. 24–30.

Eljinini, M. A. H., Tayyar, A.: Collision-free Random Paths between Two Points. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 2020, vol. 12(3), pp. 27-34.

Mujumdar, A., Padhi, R.: Reactive Collision Avoidance Using Nonlinear Geometric and Differential Geometric Guidance. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 2011, vol. 34(1), pp. 303–310.

Molodtsov, D.: Soft Set Theory – first results. Computers and Mathematics with Applications, 1999, vol. 37, pp. 19–31.

Maji, P. K., Roy, A. R., Iswas, R. B.: An application of soft sets in a decision-making problem. Computers and Mathematics with Applications, 2002, vol. 44(8-9), pp. 1077–1083.

Zhang, H., Perez Fernandez, R., De Baets, B.: Topologies induced by the representation of a betweenness relation as a family of order relations. Topology and its applications, 2019, vol. 258, pp. 100–114.

Tripathy, B. K., Arun, K. R.: Soft Sets and Its Applications. Handbook of Research on Generalized and Hybrid Set Structures and Applications for Soft Computing, IGI Global, 2016, pp. 65–85.

Sherstjuk V., Zharikova M., Levkivskiy R.: Bi-soft open sphere topology model of configuration space for reactive joint motion planning of unmanned vehicles. CEUR Workshop Proceedings, 2020, vol. 2608, pp. 169-183.

Li, Z., Xie, N., Gao, N.: Rough approximations based on soft binary relations and knowledge bases. Soft Computing, 2017, vol. 21, pp. 839–852.

Sherstjuk, V., Zharikova, M., Sokol, I., Levkivskiy, R.: Vehicles’ Joint Motion Model Based on Dynamic Soft Rough Set. Advances in Intelligent Systems and Computing 2021, vol. 1247, pp. 231–242.

Sherstjuk V., Zharikova M., Levkivskiy R.: Computational model of soft safety domains and rough motion corridors within configuration spaces. CEUR Workshop Proceedings, 2020, vol. 2623, pp. 277–293.

https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2021.1.14


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.