Методи розпізнавання облич

І В Голуб’як, Р Я Косаревич

Анотація


В багатьох інтелектуальних системах, у яких використовується ідентифікація осіб, застосовуються алгоритми розпізнавання обличчя за фотознімком. Завданням є Завдання ідентифікації обличчя та ідентифікація будь-яких об’єктів у цілому складається з двох частин: навчання та розпізнавання. Навчання здійснюється шляхом показу окремих об’єктів із зазначенням їх належності до того чи іншого класу. Обличчя особи може бути тільки одним, але його зображення, як правило, може бути із незначними спотвореннями. Саме при розпізнаванні обличчя автоматизованою системою і постають такі проблеми як вплив факторів навколишнього оточення (зміна освітлення, зміна позиції), а також через певні чинники організму (емоції, старіння). У результаті навчання розпізнавальна система повинна набути здатність реагувати однаково на всі об’єкти одного образу.

Ключові слова


розпізнавання облич; геометричний метод; метод гнучкого порівняння; метод головних компонент

Повний текст:

PDF

Посилання


Venetsanopoulos A. Face recognition using kernel direct discriminant analysis algorithms // IEEE Transactions On Neural Networks. – 2003. – Vol.14. – №1. – P.117–126.

Vydelenie i raspoznavanie lic [Elektronnij resurs] – Rezhim dostupu do resursu: http://wiki.technicalvision.ru/ index.php?title=%C2%FB%E4%E5%EB%E5%ED%E8%E5_%E8_%F0%E0%F1%EF%EE%E7%ED%E0%E2%E0%ED%E8%E5_%EB%E8%F6&acti on=edit.

Wiskott L., Fellous J.-M., Krüger N. Face recognition by elastic bunch graph matching // Intelligent biometric techniques in fingerprint and face recognition – USA. Inc. Boca Raton, FL: CRC Press, 1999. – P. 357–396.

Tefas A., Kotropoulos C., Pitas I. Using support vector machines to enhance the performance of elastic graph matching for frontal face authentication / A. Tefas, // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2001. – Vol. 23. -Issue: 7. – P. 735 – 746

Shina H., Kima S-D, Choib H.-C. Generalized elastic graph matching for face recognition // Pattern Recognition Letters. – 2007. – Vol. 28. -Issue 9. – P. 1077–1082.

Lawrence S., Giles C. L., Tsoiта A. C. Face Recognition: A Convolutional Neural Network Approach// IEEE Transactions on Neural Networks, Special Issue on Neural Networks and Pattern Recognition. – 1997. – Vol. 8. – №1. – Р.98–113.

Lades M., Vorbruggen J., Buhmann J. Distortion invariant object recognition in the dynamic link architecture [Electronic resource] // IEEE Transactions on computers. – 1993. – Vol. 42. – №. 3. – Available at : http://www.vision.caltech.edu/CNS179/papers/Lades93.pdf

Viola P. Robust realtime face detection // International Journal of Computer Vision. – 2004. – V. 57. – № 2. – P. 137–154.

Cootes T. F., Edwards G. J., Taylor C. J. Active appearance models// Computer Vision — ECCV’98. – 2006. Volume 1407 of the series Lecture Notes in Computer Science. – P. 484-498.

Davidov M. V., Nіkol's'kij, Ju. V., Tihans'kij, S. M. Algoritm viznachennja formi gub pіd chas artikuljacії dlja ukraїns'koї zhestovoї movi // Vіsnik Nacіonal'nogo unіversitetu "L'vіvs'ka polіtehnіka". – 2010. – № 673 : Іnformacіjnі sistemi ta merezhі. – S. 267-273.

Cootes T. F., Edwards G. J., Taylor C. J. Active appearance models. // IEEE Trans. on Pattern Recognition and Machine Intelligence. – 2001. – №23 (6) – P. 681–685.

Lisenko A. M. Zastosuvannja bіometrichnih sistem dlja іdentifіkacії osobi // Vіsnik Kiїvs'kogo nac. un.-tu іm. T.Shevchenka. Juridichnі nauki. – 2004. – №60/62. – S. 87-91.

Nefian V. , HayesIII M. H. Face Detection and Recognition Using Hidden Markov Models // Proc. of IEEE International Conference on Image Processing. – 1998. – vol. 1. – P.141-145.

Krak Ju.V.; Kruchinіn K.S. Poperednja veĭvlet-obrobka і vikoristannja metodu golovnih komponent dlja virіshennja zadachі іdentifіkacії osobi za fotografіchnim zobrazhennjam // Shtuchnij іntelekt. — 2010. — № 1. — S. 76-85.

Zarishnjak V. M. Vidіlennja oblichchja ljudini іz vіdeopotoku na osnovі metodu golovnih komponent [Elektronnij resurs] // Materіali XLV Naukovo-tehnіchnoї konferencії VNTU, Vіnnicja, 23-24 bereznja 2016 r. - Elektron. tekst. danі. - 2016. - Rezhim dostupu : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/1246.

Gottumukkal R., Asari V.K. An improved face recognition technique based on modular PCA approach // Pattern Recognition Letters. – 2004. – Vol. 25,- Issue 4.- Р. 429–436.

Abate F., Nappi M., Riccio D. 2D and 3D face recognition: A survey [Electronic resource] // Pattern Recognition Letters. -2007. –Vol.28. – P. 1885–1906. – Available at : https://pdfs.semanticscholar.org/2f5d/44dc3e1b5955942133ff872ebd31716ec604.pdf

Zhou M., Liu X., Geng G. 3D Face Recognition Based on Geometrical Measurement // Advances in Biometric Person Authentication. – 2005. – P. 244-249

Belhumeur P., Hespanha J.P, Kriegman D:J.Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. -1997. – VOL. 19. – №7. – P. 711-720.

Viola P. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features // IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2001. – V. 1. – Kauai, Hawaii, USA. – P. 511–518.

Pedrycz W., Kwak K.-C. Face recognition using a fuzzy fisherface classifier //Pattern Recognition.-2005. – Vol. 38. – Issue 10. – Р. 1717–1732.

Belhumeur P.N.; Hespanha J.P.; Kriegman D.J. Eigenfaces vs. Fisherfaces: recognition using class specific linear projection// IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -1997.- Vol. 19.- Issue 7. – Р.711-720.

Metod Violy-Dzhonsa (Viola-Jones) kak osnova dlja raspoznavanija lic [Jelektronnyj resurs] / Rezhim dostupa:https://habrahabr.ru/post/133826/

Haar A. Z. Theorie der orthogonalen Funktionensysteme. Mathematische Annalen / Published: in: C. Heil and D.F. Walnut (eds.)// Fundamental Papers in Wavelet Theory. – Princeton University Press, Princeton 2006. – Р. 155-188.

Viola P., Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features [Electronic resource] .- 2001. – Available at : http://www.hpl.hp.com/techreports/Compaq-DEC/CRL-2001-1.pdf

Viola P. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features // IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2001. – V. 1. – Kauai, Hawaii, USA. – P. 511–518.

Viola P. Robust realtime face detection // International Journal of Computer Vision. – 2004. – V. 57. – № 2. – P. 137–154.

Hefenbrock D.; Oberg J.; Thanh N. T. N. and oth. Accelerating Viola-Jones Face Detection to FPGA-Level Using GPUs // Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM), 2010 18th IEEE Annual International Symposium. – 2010. – Available at : http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5474075/

Lawrence S., Giles C.L., Tsoiта C. Face Recognition: A Convolutional Neural Network Approach // IEEE Transactions on Neural Networks, Special Issue on Neural Networks and Pattern Recognition. – 1997. – Vol 8. – №1. – Р.98–113.

Taigman Y., Yang M., Ranzato M. DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification [Electronic resource] / [Yaniv Taigman, Ming Yang, Marc’Aurelio Ranzato та ін] . – Available at : https://www.cs.toronto.edu/~ranzato/publications/taigman_cvpr14.pdf

Meng Joo Er ; Chen W.; Wu Shiqian High-speed face recognition based on discrete cosine transform and RBF neural networks // IEEE Transactions on Neural Networks. – 2005. –Vol. 16. – Issue: 3. – P. 679 – 691.

Rowley H.A.; Baluja S.; Kanade T. Rotation invariant neural network-based face detection // Computer Vision and Pattern Recognition, 1998. Proceedings. 1998 IEEE Computer Society Conference. – 1998. – Available at : http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/698585/ http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html

Mäenpää T. The local binary pattern approach to texture analysis – extensions and applications — Finland ,Oulu University Press, 2003. – 80 p.

Ahonen T.; Hadid A.; Pietikainen M. Face Description with Local Binary Patterns: Application to Face Recognition//IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -2006. – Vol. 28. – Issue 12.- Р. 2037 – 2041.

Lifshic Ju. Metody raspoznavanija lic // [Elektronnij resurs]. / Rezhim dostupu: http://yury.name/modern/08modernnote.pdf




DOI: https://doi.org/10.35546/піт.v0i22.188

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.