ГІБРИДНИЙ ЛІНГВІСТИЧНИЙ ПІДХІД ДО МОДЕЛЮВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ

Ігор Всеволодович БАКЛАН, Тетяна Вікторівна ШУЛЬКЕВИЧ

Анотація


В статті розглядається використання гібридного лінгвістичного підходу до моделювання та прогнозування часових рядів.

Гібридний лінгвістичний підхід передбачає процес побудови лінгвістичних моделей (ЛМ) з використанням прихованих Марковських моделей (ПММ). Одним з кроків побудови ЛМ є застосування інтервального підходу для розбиття множин значень часового ряду з використанням елементів інтервальної математики та різноманітних розподілів ймовірностей. Будується морфізм перетворення чисельних образів до символьного вигляду, який можна використовувати для вирішення певних задач.

Запропоновані методи дають якісні результати на короткостроковому прогнозі, що не відрізняються від прогнозів профільними методами, при використанні менших обчислювальних ресурсів.

Ключові слова


лінгвістизація; лінгвістична модель; інтервалізація; інтервальна математика; розподіли

Повний текст:

PDF

Посилання


Фу, К. Структурные методы в распознавании образов / Под ред. М.А. Айзермана. Москва: Мир, 1977. 319 с.

Fu, K.S. Structural Methods in Pattern Recognition. New York: Academic Press, 1969. 227 p.

Соколов, О. Ю. Алгебраїчні моделі та методи аналізу і синтезу систем керування слабо формалізованими процесами: дис. ... д-ра техн. наук. Харків, 2002. 393 с.

Сенкевич, Ю. И. Теоретические основы разработки автоматизированных инструментальных средств для телемедицинских систем полярных зон: дисс. ... д-ра техн. наук. Санкт-Петербург, 2008. 271 с.

Дрождин, В. В., Баканов, А. Б. Грамматика описания домена фамилий. Вопросы радиоэлектроники. Серия: Электронная вычислительная техника. 2007. Вып. 1. С. 77-82.

Моттль, В. В., Сулимова, В. В., Татарчук, А. И. Автоматический выбор наиболее информативных фрагментов в задачах распознавания сигналов разной длительности. Таврический вестник математики и информатики. 2006. № 1. С. 109-115.

Cordón, Oscar, Herrera, Francisco. A Proposal for Improving the Accuracy of Linguistic Modeling. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, VOL. 8 (3). (Spane, Granada, June 3, 2000). Granada: University of Granada, 2000. P. 335-344.

Gui-Wu Wei. Uncertain Linguistic Hybrid Geometric Mean Operator and Its Application to Group Decision Making Under Uncertain Linguistic Environment. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. 2009. Vol. 17, № 2. Р. 251-267.

Баклан, И. В. Лингвистическое моделирование: основы, методы, некоторые прикладные аспекты. Системные технологии. 2011. Вып. 3 (74). С. 10-19.

Баклан, І. В. Інтервальний підхід до побудови лінгвістичної моделі. Системні технології. 2013. Вип. 3 (86). С.3-8.

Баклан, І. В. Лінгвістичне моделювання часових рядів різної природи з фрактальними властивостями. Системні технології. 2016. Вип. 3 (104). С.110-118.

Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., Ljung, G. M. Time Series Analysis: Forecasting and Control. 5th Edition. New Jersey: Wiley, 2015. 712 p.

База статистичних даних. URL: http://www-eio.upc.edu/~pau/cms/rdata/datasets.html

Fu, K. (1977) Strukturnyie metodyi v raspoznavanii obrazov (eds. M.A. Ayzermana). Moscow: Mir.

Fu, K.S. (1969) Structural Methods in Pattern Recognition. New York: Academic Press.

Sokolov, O. Yu. (2002) Alhebraichni modeli ta metody analizu i syntezu system keruvannia slabo formalizovanymy protsesamy (Doctor’s thesis), Kharkiv.

Senkevich, Yu. I. (2008) Teoreticheskie osnovyi razrabotki avtomatizirovannyih instrumentalnyih sredstv dlya telemeditsinskih sistem polyarnyih zon (Doctor’s thesis), Sankt-Peterburg.

Drozhdin, V. V., & Bakanov, A. B. (2007) Grammatika opisaniya domena familiy. Voprosyi radioelektroniki. Seriya: Elektronnaya vyichislitelnaya tehnika. 1, 77-82.

Mottl, V. V., Sulimova, V. V., & Tatarchuk, A. I. (2006) Avtomaticheskiy vyibor naibolee informativnyih fragmentov v zadachah raspoznavaniya signalov raznoy dlitelnosti. Tavricheskiy vestnik matematiki i informatiki. 1, 109-115.

Cordón, Oscar, & Herrera, Francisco. (2000) A Proposal for Improving the Accuracy of Linguistic Modeling. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, VOL. 8 (3). (Spane, Granada, June 3, 2000), Granada: University of Granada, pp. 335-344.

Gui-Wu Wei. (2011) Uncertain Linguistic Hybrid Geometric Mean Operator and Its Application to Group Decision Making Under Uncertain Linguistic Environment. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. 17, 2, 251-267.

Baklan, I. V. (2011) Lingvisticheskoe modelirovanie: osnovyi, metodyi, nekotoryie prikladnyie aspektyi. Sistemnyie tehnologii. 3 (74), 10-19.

Baklan, I. V. (2013) Intervalnyi pidkhid do pobudovy linhvistychnoi modeli. Systemni tekhnolohii. 3 (86), 3-8.

Baklan, I. V. (2016) Linhvistychne modeliuvannia chasovykh riadiv riznoi pryrody z fraktalnymy vlastyvostiamy. Systemni tekhnolohii. 3 (104), 110-118.

Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015) Time Series Analysis: Forecasting and Control. 5th Edition. New Jersey: Wiley.

Database of statistical data. (2018) Retrieved from http://www-eio.upc.edu/~pau/cms/rdata/datasets.html




DOI: https://doi.org/10.32782/2618-0340-2018-2-191-202

Посилання



 
Google Scholar, Index Copernicus International Journals Master List, CrossRef, National Library of Ukraine (Vernadsky), Бібліометрика української науки.
 
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License